3D Models Market
Вторник, 17.10.2017, 09:34
Приветствую Вас Гость | RSS
 
Главная МагазинДоска объявленийMaterialise Magics - ФорумРегистрацияВход
[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]
Страница 1 из 11
Модератор форума: Energizer, hipihipi, Vesta, teplov 
Форум » Программы для создания 3D моделей » 3dPrint » Materialise Magics (Подготовка данных (модели) к 3D-печати.)
Materialise Magics
Scorpio19Дата: Вторник, 02.05.2017, 10:17 | Сообщение # 1
Группа: Проверенные
Сообщений: 311
Репутация: 972
Статус: Оффлайн
Нарыл (для себя новую) прогу.
Может здесь она и ее обсуждение станут полезностью.



Год/Дата Выпуска: October 21, 2014
Версия: 19.01
Разработчик: Materialise
Сайт разработчика: http://software.materialise.com/magics

Описание: Magics — профессиональное программное обеспечение бельгийского гиганта Materialise, предназначенное для подготовки данных (модели) к 3D-печати, а также управления эффективностью на протяжение всего процесса аддитивного производства от импорта данных до постобработки.
Основные возможности
-Импорт файлов из большинства распространенных CAD.
-Исправление и подготовка STL-файлов к печати.
-Улучшение и редактирование модели в целях оптимизации печати.
-Подготовка платформы для печати, включая оценку и расположение детали.
-Улучшение качества печатаемых деталей благодаря выявления коллизий и ошибок.
Импорт файлов и контроль данных
Вне зависимости от используемого вами CAD пакета, Magics поддерживает импорт множества различных форматов, включая SketchUp, SolidWorks, Rhino и др.
-Контроль исходных данных с возможностью импорта широкого диапазона различных форматов.
-Управление разрешением и качеством импортируемых файлов.
-Загрузка данных о цвете исходных деталей.

Доступно только для пользователей
Прикрепления: 0680761.jpg(175Kb) · 1441368.jpg(147Kb)


Сообщение отредактировал Scorpio19 - Вторник, 02.05.2017, 10:20
 
Форум » Программы для создания 3D моделей » 3dPrint » Materialise Magics (Подготовка данных (модели) к 3D-печати.)
Страница 1 из 11
Поиск:

Copyright MyCorp © 2017
Яндекс.Метрика